DeepSeek重新定义竞争规则预示着算力u8国际-u8国际官方网站-网址最新军备竞赛的终结

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　　DeepSeek-R1的横空出世首先是一场不折不扣的技术革命。这款模型用557万美元的训练成本，达到了GPT-4级别的性能，而行业中同等能力的模型通常需要上亿美元的投入和大量高性能GPU集群。这种颠覆性的低算力高效率模式，得益于其独特的“思维链”推理架构与优化训练流程。与GPT-4相比，DeepSeek不仅在数学、代码和自然语言推理等任务上表现优异，其每百万token查询成本更低至0.14美元。这让市场重新审视人工智能领域中“算力即王道”的传统逻辑。

　　更令人惊叹的是，DeepSeek选择了开源的模式。与OpenAI、Anthropic和Google等专有闭源的巨头形成鲜明对比，DeepSeek将模型权重和技术细节公之于众，为全球开发者提供了共同创新的机会。Netscape联合创始人马克・安德森评价这是“送给世界的巨大礼物”，而MetaAI研究负责人杨立昆也公开表示，DeepSeek的成功是开源超越专有模式的最佳案例。它不仅撼动了技术逻辑，更重新定义了竞争的规则。

　　以OpenAI为例，这家AI先锋被认为是人工智能领域的标杆。然而，据披露的财务文件显示，其2023年至2028年预计累计亏损高达440亿美元，2026年单年的支出可能攀升至95亿美元。训练一个大型AI模型需要的成本以亿计，而推理和运营成本更是高得令人咋舌。尽管OpenAI通过ChatGPT吸引了广泛关注，但其用户增长却在“尝鲜期”后显著放缓。2023年5月至2024年1月的8个月里，总访问量下降了11%，甚至在移动端用户的增长也开始萎缩。

　　首先是应用场景的有限性。高盛全球股票研究主管JimCovello就表示，为了从预计将在未来几年在人工智能资本支出上投入的英伟达（、微软（MSFT.US）、谷歌（GOOGL.US）、Meta（META.US）、亚马逊（AMZN.US）和超微电脑（SMCI.US）等公司获得回报，人工智能必须能解决复杂的问题。而麻省理工学院教授DaronAcemoglu的研究显示，目前只有大约四分之一的任务能够通过AI实现自动化。这意味着，AI的实际作用可能远低于公众的预期。而且，随着技术的推进，AI模型的进步速度并不像许多人想象的那样快或令人印象深刻。